人工智慧工業應用學分學程AI in Industrial Applications Program教務處115-08-01115-09-11<![CDATA[<div class="ed_model11 clearfix">
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<li>學程名稱 Program：<span style="color:#3333cc;"><strong>人工智慧工業應用學分學程(Artificial Intelligence in Industrial Applications Program)</strong></span></li>
<li>學分學程說明 Program Overview：
<ul>
<li>依<strong><a href="http://taicatw.net/" id="1-2" title="TAICA官網">TAICA官網</a></strong>，及<strong><a href="http://aa.nycu.edu.tw/aa/ch/app/data/list?module=nycu0071&id=5954" id="1-3" title="本校課務組">本校課務組"學分學程資訊"</a></strong>內容為主。</li>
<li>學生申請學分學程，依<strong><a href="http://reurl.cc/3y1a9R" id="1-4" title="本校學分學程規定">本校學分學程規定</a></strong>辦理。</li>
<li>人工智慧工業應用學分學程屬於進階項目，建議理工與跨領域的學生修習。建議學生在修課之前仍需修習程式設計課程，從統計開始透過循序漸進的修課規劃，才能在工業上創新，驅動未來產業發展量能。</li>
<li>To support government-led industrial innovation initiatives and boost industrial development capacity in response to the ongoing AI revolution, this program—under the Industrial AI Applications Program—is primarily designed for cross-disciplinary students. The curriculum begins with statistics as a prerequisite, and it is recommended that students also take programming courses beforehand. A step-by-step learning progression is provided to equip students with the skills necessary for industrial innovation through AI.</li>
</ul>
</li>
<li>修課對象 Who should take this program：
<ul>
<li>本學程鼓勵<span style="color:#c0392b;"><strong>適合理工學院的學生修習，或已經完成「人工智慧探索應用學分學程」的學生</strong></span>。</li>
<li>This program is suitable for students from colleges of science and engineering, or for students who have already completed the Applied AI Exploration Program.</li>
</ul>
</li>
<li>修課規定 Program Requirements：依循TAICA；並通過本校114 年 11 月 12 日 114 學年度第 2 次校級課程委員會議通過修正。
<ol>
<li>學生可選修教育部臺灣大專院校人工智慧學程聯盟(TAICA)每學期公佈之主導課程(鏡像課程)與衛星課程，以及校內常規課程建議類別與科目(參考本校<strong><a href="http://aa.nycu.edu.tw/aa/ch/app/data/list?module=nycu0071&id=5954" id="1-5" title="課務組">課務組"學分學程資訊"</a></strong>對應內容)，包含先修、核心、進階與應用等課程。</li>
<li><strong><span style="color:#c0392b;">本學分學程總修習學分為15學分，TAICA各學分學程間可互相抵免學分上限為6學分。例如：「人工智慧倫理」課程可於各學程中認抵3學分，但學生累計認抵之TAICA課程學分不得超過6學分。</span></strong>Each TAICA program requires the completion of 15 credits. Up to 6 credits may be cross-counted between different TAICA programs.</li>
<li><strong><span style="color:#c0392b;">學生修滿單項學分學程規定之學分與科目者，經本校人工智慧學程聯盟校內學程委員會複審後，得依本校學分學程申請流程，發給修畢證明。若需取得TAICA頒發學程學分證明，學生必須在各該學分學程中修習至少8學分以上聯盟認定課程，包括主導課程（鏡像課程）與衛星課程。</span></strong>To receive a TAICA-issued certificate, students must complete at least 8 credits of TAICA-recognized courses, which include both master (mirror) courses and satellite courses.</li>
</ol>
</li>
<li>學生修讀學分學程應注意事項：
<ul>
<li>學生修習本學分學程課程時，倘若對修課順序有所疑慮，應主動與相關開課教師諮詢，或於學期初即預先了解課程內容與進度，俾利進行審慎妥善之學習規劃。若因主修課程安排有所限制，得視個人情況調整修課順序，舉例：若學生跳過「機率」直接修習「人工智慧導論」，在修課規範上，並無違背，惟可能對部分課程內容理解與學習表現產生影響。</li>
<li>學生依據<strong><span style="color:#c0392b;">統計</span></strong> (建議修課順序1)、<strong><span style="color:#c0392b;">機器學習或資料探勘與應用</span></strong> (建議修課順序2)、<strong><span style="color:#c0392b;">人工智慧倫理</span></strong> (建議修課順序3)、<strong><span style="color:#c0392b;">智慧製造</span></strong> (建議修課順序4、5)、<strong><span style="color:#c0392b;">機器人專題</span></strong> (建議修課順序4、5) 等5項「課程地圖課名」修課，每項建議均修習至少1門課程，漸進式完成本學分學程，並與TAICA課程地圖暨目標對應。</li>
<li>每門課程於學分學程課程地圖中至多只能承認1次，舉例而言，若有課程同時認列於「人工智慧導論」與「人工智慧應用課程」，只能擇一認抵，學生若決定認抵在「人工智慧導論」，需要再修習1門認列於「人工智慧應用課程」的課程，方能取得證書。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<img alt="人工智慧工業應用學分學程" src="/userfiles/aach/images/20260911145243898.jpg"><br>
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<li>TAICA學分學程聯絡人：教務處 張月孀副管理師 (圖書館8樓教務長室；lunacathy[]nycu.edu.tw；#31262)</li>
<li>本學程召集人：電控工程研究所 洪境晨老師</li>
<li>學程總召集人：電機工程研究所 帥宏翰老師</li>
</ul>
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