<NewsOpenDataModel><subject>&lt;![CDATA[114下學期_停修課程申請至5月22日(五)下午5點前(逾期不受理)NYCU Student Course Withdrawal Application Policies]]&gt;</subject><dataClassName/><pubUnitName>課務組</pubUnitName><posterDate/><updateDate>115-04-27</updateDate><detailContent>&lt;![CDATA[嘿，親愛的同學們：&lt;br />&#xd;
在學習這條路上，偶爾遇到撞牆期其實再正常不過了。如果你已經使出洪荒之力，結果還是和預期差了那麼一點點，千萬別否定自己，先給辛苦的自己一個擁抱吧🫶！&lt;br />&#xd;
無法幫大家參與學習和考試的艱辛，更沒辦法殺豬、賣台積電養大家，課務組只能奉上最暖心的提醒：&lt;br />&#xd;
⏰本學期的停修申請截止日： 5月22日（五）下午5點前。&lt;br />&#xd;
希望大家都能找到最適合自己的學習節奏 ，踏實而穩定的在學習路上成長☀!!&lt;br />&#xd;
敬祝&lt;br />&#xd;
化平凡為神奇，希望永不滅，堅持到最後👑&lt;br />&#xd;
&amp;nbsp;&lt;br />&#xd;
註：&lt;br />&#xd;
&lt;span style="color:#1abc9c;">1、此信件是對全校所有學生公告信，不需要(停修)者可忽略!&lt;/span>&lt;br />&#xd;
2、停修申請表請至課務組索取或至課務組網頁&amp;rarr;表格。(流程為①任課教師②系所主管簽核，再送③本校課務組處理。&lt;strong>若有偽造文書等不法情事將不予受理，並追究法律責任&lt;/strong>。)&lt;br />&#xd;
3、若同學欲停修【&lt;span style="color:#c0392b;">AI聯盟課程&lt;/span>】，請依下列說明辦理停修&lt;br />&#xd;
(1)「578101機器導航與探索」：不接受期中停修。&lt;br />&#xd;
(2)「535518深度學習」、「578001人工智慧倫理」，經校內任課/協同教師同意後，依本校時程(申請至5月22日截止)與申請流程辦理。&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;br />&#xd;
(3)「578000機率與統計」、「578100生成式AI的人文導論」、「578102智慧製造執行系統」、「578103大型語言模型與資訊安全系統」、「578104生成式 AI 應用系統與工程」等5門課程，為利主導課程老師統一跨校管理學生名單，學生須透過 NTU COOL 平台提出期中停修申請。於4月27日~5月10日17:00 PM至 NTU COOL 平台填寫「期中停修意願申請表單」(相關停修申請訊息亦公告於E3)，每人限填一次且不可修改。通過後，請5月22日（五）下午5點前填寫本校的「停修申請表」(流程為①任課教師(免簽)②系所主管簽核，再送③本校課務組處理)。&lt;br />&#xd;
&lt;br />&#xd;
4、因為業務環環相扣，麻煩同學若需要申請停修本校課程，請於&lt;span style="color:#c0392b;">5月22日（五）下午5點前&lt;/span>完成。(若有問題，請於期限內至課務組詢問處理，&lt;span style="color:#c0392b;">&lt;span style="background-color:#ffff33;">逾期不受理&lt;/span>&lt;/span>)&lt;br />&#xd;
5、同學常問之停修問題：&lt;br />&#xd;
(1)【校際選修課程】請於兩校最早截止日期前辦理，並請外校課務組簽核(如：清華大學停修截止日為5月8日(五))。&lt;br />&#xd;
(2)成績單上，停修課程會註記W，不會打分數或影響平均分數。&lt;br />&#xd;
(3)目前已取消【停修課程數】與【每學期最低應修學分數】之限制，請同學自行斟酌自己的畢業學分數辦理。&lt;br />&#xd;
(4)繳交申請表後，請同學務必上「一般選課系統」確認該課程註記為停修。&lt;br />&#xd;
&lt;br />&#xd;
&amp;nbsp;1.「Course Withdrawal Application Form」could be downloaded from this path: https://aa.nycu.edu.tw/aa/ch/app/data/view?module=nycu0038&amp;amp;id=2508&amp;amp;serno=daf0d31f-4509-450d-9653-bdbcc8f2726e&lt;br />&#xd;
2.Please obtain both the instructor&amp;rsquo;s and department chair&amp;rsquo;s approvals then submit the application form to the Division of Curriculum by the deadline: 17:00 PM May 22, 2026.&lt;br />&#xd;
The approval procedure is as follows:&lt;br />&#xd;
Course instructor&amp;nbsp; &amp;rarr; ② Department chairperson &amp;rarr; ③ Division of Curriculum.&lt;br />&#xd;
3. Withdrawal for TAICA Mirror courses are as follows:&lt;br />&#xd;
578000 Probability and Statistics&lt;br />&#xd;
578100 Introducing Generative AI for the Humanities&lt;br />&#xd;
578102 Intelligent Manufacturing Execution Systems&lt;br />&#xd;
578103 Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems&lt;br />&#xd;
578104 Generative AI Application Systems and Engineering&lt;br />&#xd;
To ensure unified cross-campus student management, students are required to submit their midterm withdrawal applications via the NTU COOL platform. The application form will be available from April 27 to 17:00 PM May 10 2026, and each student may submit only once.&lt;br />&#xd;
Upon approval, students must complete NYCU&amp;rsquo;s official Course Withdrawal Application Form by Friday, 17:00 PM May 22, 2026.&lt;br />&#xd;
The withdrawal approval procedure is as follows:&lt;br />&#xd;
Course instructor (signature not required) &amp;rarr; ② Department chairperson &amp;rarr; ③ Division of Curriculum.&lt;br />&#xd;
578101&amp;nbsp; Robotic Navigation and Exploration ：Withdrawal is not accepted.&lt;br />&#xd;
&lt;br />&#xd;
4.The withdrawal course will be marked with a &amp;quot;W&amp;quot; on the transcript.&#xd;
&lt;div style="text-align: right;">~~教務處課務組關心您~~&lt;br />&#xd;
Office of Academic Affairs&lt;br />&#xd;
Yang-Ming Campus：&lt;br />&#xd;
TEL: +886 2 28267000 ext. 62038-62039、62415&lt;br />&#xd;
Chiao-Tung Campus：&lt;br />&#xd;
TEL: +886 3 5712121 ext. 50421-50425&lt;/div>]]&gt;</detailContent><liaisonper/><liaisontel/><liaisonfax/><liaisonemail/><docs/><images/><videos/><audios/><resources/></NewsOpenDataModel>