人工智慧視覺技術學分學程AI for Computer Vision and Imaging Technology Program
- 發布日期：114-03-24
- 更新日期：114-03-24
- 發布單位：教務處
- 學程名稱 Program：人工智慧視覺技術學分學程(Artificial Intelligence for Computer Vision and Imaging Technology Program)
- 學分學程說明 Program Overview：
- 人工智慧視覺技術學分學程讓學生除了有完備的人工智慧技術外，也了解相關倫理議題，才能在影像、視覺或相關應用有上基於人本的創新。
- This program is designed primarily for students in electrical engineering and computer science fields in order to support national industrial innovation initiatives and boost development capacity in response to the ongoing AI revolution. The curriculum is structured to progressively build students’ technical expertise in AI while also ensuring they understand the ethical implications of AI technologies. This foundation prepares students to pursue human-centered innovations in areas such as computer vision, image analysis, and related applications.
- 修課對象 Who should take this program：
- 本學程鼓勵適合電資領域學生修習，或是已經完成「人工智慧探索應用學分學程」的學生。
- This program is suitable for students in electrical engineering, computer science, and related disciplines, or for those who have already completed the Applied AI Exploration Program.
- 修課規定 Program Requirements：配合TAICA官網公告(113.12.26更新)；通過本校114年5月12日113學年度第3次校課程委員會修正
- 學生可選修教育部臺灣大專院校人工智慧學程聯盟每學期公佈之主導課程(鏡像課程)與衛星課程，以及校內常規課程建議類別與科目(第五項校內課程建議)，包含先修、核心、進階與應用等課程為人工智慧探索應用學分學程。
- 本聯盟各學分學程總修習學分為15學分，本聯盟各學分學程間可互相抵免學分上限為6學分。Each TAICA program requires the completion of 15 credits. Up to 6 credits may be cross-counted between different TAICA programs.
- 學生可申請選修性質相近課程抵免學程規劃之課程，每學程以3學分為限。學生修滿單項學分學程規定之學分與科目者，經本校人工智慧學程聯盟校內學程委員會複審後，得依本校學分學程申請流程，發給修畢證明。
- 若需取得TAICA聯盟頒發學程學分證明，學生必須在各該學分學程中修習至少8學分以上聯盟認定課程，包括主導課程（鏡像課程）與衛星課程。To receive a TAICA-issued certificate, students must complete at least 8 credits of TAICA-recognized courses, which include both master (mirror) courses and satellite courses.
- 課程地圖 Course Map：應具備以下核心課程內容與建議修課順序：
- 具備機器學習（建議修課順序1、2）、人工智慧倫理（建議修課順序1、2）、深度學習（建議修課順序3、4）、電腦視覺（建議修課順序3、4）、人工智慧影像應用課程（建議修課順序3、4、5）。
- 學生可依據此建議順序進行修課，循序漸進完成學分學程，以達成學習成效，並與TAICA課程地圖暨目標對應。
| 類別 | 科目名稱 | 開課系所 | 學分 |
|---|---|---|---|
| 機器學習 | 機器學習 | TAICA主導課程 | 3 |
| 機器學習導(概)論 | 資工、電機 | 3 | |
| 機器學習 | 資科工、電控 | 3 | |
| 人工智慧導論 | 人工智慧倫理 | TAICA主導課程 | 3 |
| 深度學習 | 深度學習 | TAICA主導課程 | 3 |
| 深度學習 | 資科工、電信 | 3 | |
| 深度概率機器學習 | 綠能院 | 3 | |
| 電腦視覺 | 影像處理概論 | 資工 | 3 |
| 影像處理 | 多媒體、電控 | 3 | |
| 醫學影像處理 | 資工 | 3 | |
| 電腦視覺 | 多媒體、智能系統、綠能院 | 3 | |
| 進階三維電腦視覺 | 資科工 | 3 | |
| 人工智慧影像應用課程 | 機器導航與探索 | TAICA主導課程 | 3 |
| 影像分析與應用 | 機械碩 | 3 | |
| 生醫資訊深度學習 | 資工 | 3 | |
| 無人機自動飛航與電腦視覺概論 | 資工 | 3 | |
| 生物醫學訊號與影像處理特論 | 生光 | 3 | |
| 醫學影像處理 | 醫工碩 | 3 |
- 總召集人：資訊工程學系 陳奕廷老師：
- 本學程召集人：電機工程研究所 帥宏翰老師
